Tribune : l'IA générative et les langues de la Corne, une opportunité historique

Chaque grande mutation technologique a laissé des régions entières à la porte. L’intelligence artificielle générative, elle, offre une fenêtre inédite : celle de modèles entraînés sur nos langues, nos usages, nos réalités. À condition de ne pas la manquer une fois de plus.

Le paradoxe de la « langue de données »

Les grands modèles de langage sont le produit de milliards de mots numérisés. Or, le somali, l’afar, l’oromo ou le français djiboutien sont presque absents de ces corpus. Résultat : les assistants IA répondent mieux aux questions posées en anglais qu’en somali, et les solutions de santé, d’éducation ou de justice conçues ailleurs s’adaptent mal à nos contextes.

Ce n’est pas une fatalité technique. C’est une question de données, de volonté et d’investissement.

Trois chantiers prioritaires

Premièrement, numériser nos langues. Transcription de l’oral, traduction, corpus annotés : la matière première de l’IA se constitue aujourd’hui, et ceux qui la produisent garderont la propriété de leurs modèles.

Deuxièmement, former nos talents. Djibouti dispose d’une jeunesse numérique prometteuse mais encore fragile. Les cursus doivent intégrer l’éthique des données, le traitement des langues et l’ingénierie des modèles — pas seulement l’usage des outils.

Troisièmement, construire une gouvernance des données. Qui détient les données de santé, d’éducation, de mobilité de la région ? Des cadres clairs, associant États, entreprises et société civile, éviteront que nos données financent des modèles que nous ne contrôlons pas.

Un rôle pour les médias et les entrepreneurs

Les médias ont un rôle de vigie et de vulgarisation : expliquer, décoder, démystifier — c’est précisément la mission que s’est donnée NODUS. Les entrepreneurs, eux, ont un rôle de pionniers : des solutions en langue locale pour la banque, l’agriculture ou l’éducation sont des marchés aujourd’hui vacants.

L’IA générative ne nous attend pas. Mais les barrières à l’entrée n’ont jamais été aussi basses : les outils sont ouverts, les modèles deviennent adaptables, et les coûts baissent. La question n’est plus de savoir si la Corne entrera dans l’ère de l’IA. Elle est de savoir si nous y entrerons en tant qu’auteurs, ou une fois de plus en spectateurs.

Yacoub Mohamed Ali est data scientist dans la diaspora, spécialisé en traitement automatique des langues. Il collabore régulièrement avec des équipes de recherche dans la région. La rédaction de NODUS accueille les tribunes d’experts dans le cadre de son réseau de contributeurs.